中大引入人工智能照腸鏡　瘜肉無所遁形

大腸癌是本港第二號癌症殺手，惟內窺鏡醫生通過內窺鏡目測診斷結直腸內的瘜肉時，有可能遺漏不明顯及較扁平瘜肉或對瘜肉的病理誤判。中大外科學系研發一套能在腸鏡檢查期間，實時對瘜肉進行識別及對病理類型分類的人工智能系統，分辨率更高達97%，供醫生雙重分辨瘜肉的準確性，降低誤判風險，料一、兩年後正式推出市場，每組系統安裝成本約需5位數字。

研究團隊指出，現時慣用的診斷系統，只能單一篩查病人腸內是否有瘜肉，或瘜肉屬腫瘤性或非腫瘤性，新診斷系統將通過數據同時分辨非瘜肉、非腫瘤瘜肉及腫瘤瘜肉三類圖像，完成篩查程序及對其進行病理分析，醫生便可同步實時看到瘜肉位置，輔助他們作出適當跟進，包括即時決定是否需要切除瘜肉。

▲ 新系統會將檢測到的懷疑瘜肉位置以紅色方框圈出（如右圖），輔助內窺鏡醫生同步識別並作出適當跟進。（圖片由中大外科學系提供）

研究團隊曾透過300名病人的結腸鏡視頻中進行離線測試，內窺鏡醫生目測並切除的333個懷疑瘜肉樣本中，當中301顆病理報告確認屬瘜肉，新系統成功檢測到291顆瘜肉，分辨率達97%。而餘下的32顆無病理報告的非瘜肉，新系統則可識別當中的24至27顆，從而減低誤測的瘜肉數目。

中大外科學系助理教授潘頌欣表示，新系統目前已搜集來自全球約5萬個樣本數據，但強調並非要取代內窺鏡醫生的工作，而是同步輔助他們進行瘜肉篩查程序，提高醫療效率。她說，現時病人每次照腸鏡一般需時15分鐘，部分病人甚至需時40至45分鐘，相信新系統可令病人照腸鏡的時間更穩定。

潘期望，新系統可獲醫學機構認證，並會於本港一至兩個內窺鏡中心試行，約一、兩年後正式推出市場，屆時再研究與政府討論引入大腸癌篩查先導計劃應用。